标题：一种改进的BP神经网络红外目标识别方法
作者：郑志杰 刘俊
作者单位：杭州电子科技大学信息与控制研究所，浙江 杭州 310018
关键字：目标识别，神经网络，BP算法
摘要：红外目标的识别是红外跟踪、制导系统和预警系统等的一项核心技术。在红外目标模式识别系统中，对目标的识别效果直接影响到后续的跟踪、定位等过程。基于红外图像的特性分析，采用了一种人工神经网络算法对其进行目标识别，针对传统BP神经网络算法的一些缺陷，增加一个放大因子并自适应的调整学习速率来提高算法训练速度。基于这种改进后的BP算法，对三种军事目标（飞机、轮船、坦克）进行识别，证明算法的有效性。