标题：支持向量机回归算法在连铸漏钢预报中的应用研究
作者：田晴
作者单位：河北联合大学电气工程学院，河北 唐山 063000
关键字：最小二乘支持向量机，漏钢预报，温度识别
摘要：支持向量机SVM在模式识别方面广泛应用，其表现出很好的预测能力。连铸结晶器的粘结漏钢预报系统具有非线性、复杂性的特点。根据粘结漏钢原理，采用最小二乘支持向量机LSSVM方法对结晶器温度样本进行识别研究，从而实现连铸过程的漏钢预报。仿真结果表明，LSSVM模型在小样本下同样能快速训练样本参数，识别能力很强，精度较高。