2015年度 第4期
标题:
基于HOG-PCA和SVM的人行横道信号灯识别方法
作者:
朱梦超 潘今一
作者单位:
浙江工业大学信息工程学院,浙江 杭州 310023
关键字:
人行横道信号灯,识别,HOG-PCA特征,分类器
摘要:
视频电子交通警察系统中,常见的人行横道灯识别方法易受光线变化等干扰影响其正确率。提出一种基于分类器的识别方法,首先利用颜色信息和几何约束粗过滤,再提取HOG特征,对PCA降维后的HOG特征训练SVM分类器进行分类。实验表明,该方法检测效果较好。