标题：基于混沌微粒群的矫直机伺服系统控制
作者：冯磊 黄庆学 张华君
作者单位：太原科技大学重型机械教育部工程研究中心，山西 太原 030024
关键字：伺服压下系统，参数优化，混沌-PSO算法，PID
摘要：对矫直机伺服压下系统控制方法进行了研究，为了解决PID控制策略难以达到最优状态，且易出现较强的振荡和较大超调量等问题，作者在微粒群算法（PSO）的基础上，引入了混沌算法的优化思想，形成了一种新的混沌-PSO优化算法，并应用在PID控制器的参数优化上。通过MATLAB对新算法进行仿真，仿真结果表明，该优化算法对输入信号的动态响应快，系统超调量和调节时间减少，并且系统的抗干扰性及跟随性都有所提高，具有良好的控制效果，为矫直机的压下系统控制提供了一种有效可行的新型控制策略。