标题：基于聚类分析的ABC库存分类方法研究
作者：胡靖枫 何利力 周庆燕
作者单位：浙江理工大学信息学院，浙江 杭州 310000
关键字：库存管理，ABC分类，聚类分析，K-means算法
摘要：合理的库存控制不仅能够保证商业企业的经营需求，而且能使库存量保持在合理的水平上。由于库存物资的品种繁多，每种物资的数量、价格也各有不同，因此一般要对库存物资进行有重点的分类控制与管理。ABC分类管理是库存管理中的常用方法，但由于此方法是按事先预定好的分类比例进行划分，往往会在分类边界出现划分误差。使用数据挖掘中的聚类分析思想，采用了K-means算法对ABC分类进行优化，并提出了有效的评价函数。结果证明，优化后的ABC分类提高了商品的分类精度，为决策者提供了更合理的管理依据。