标题：基于主元分析的径向基神经网络预测模型研究
作者：秦富 聂建华 胡瑾
作者单位：安徽工业大学电气与信息工程学院，安徽 马鞍山 243002
关键字：地下水位，主元分析，RBF神经网络，软测量
摘要：结合主元分析（PCA）和径向基函数（RBF）神经网络，建立了地下水动态模拟与软测量预测模型。通过主元分析法提取主要成分，实现数据预处理；将选取的主要成分作为RBF神经网络的输入；采用k均值聚类算法确定RBF网络隐含层参数，并用递进最小二乘法确定输出层权值。仿真结果表明，该模型优化了网络结构，提高了预测精度。