标题：高速公路交通应急预案的模糊匹配
作者：黄敏敏 蒋珉；柴干
作者单位：东南大学自动化学院 复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室，江苏 南京 210096；东南大学交通学院，江苏 南京 210096
关键字：范例推理，模糊匹配，模糊集，比较
摘要：为了提高高速公路应急预案匹配的智能性和实时性，引入了人工智能领域中的范例推理技术（CBR）并提出一种模糊匹配方法作为其检索算法。该方法结合最大隶属度原则确定突发事件和案例库中各个案例定量描述属性所属的模糊集，利用格贴近度计算突发事件与案例对应各属性之间的相似程度，结合权重选择出相似度最大的案例作为预案。通过与现有匹配算法的对比，体现出模糊匹配算法能有效的处理模糊性而在交通应急预案匹配中的优越性，是一种可行的应急预案智能匹配方法。