标题：约束独立分量分析（CICA）算法在故障诊断中的应用
作者：李飞龙 廖林 吴小波 张文合 王周知
作者单位：电子科技大学机械电子工程学院，四川 成都 611731
关键字：盲源分离，独立分量分析，约束独立分量分析，轴承故障诊断
摘要：盲源分离（BSS）是利用源信号间的统计独立性，在源信号和混合通道都是未知的条件下，仅由观测信号分离出各源信号的过程，也称独立分量分析（ICA）。经典的ICA仅仅用到数据的统计信息特征，即统计独立性。然而，机械故障存在其他如频率特征等已知的先验知识，将主要利用这些先验信息进行故障诊断。提出一种带参考信号约束的ICA算法（CICA）进行盲源信号的分离，选取与待提取信号频率相同的脉冲信号作为参考信号，以均方误差作为相似性测度的方法进行了实验仿真，仿真实验表明CICA算法能够很好地分离出待提取信号。