标题：基于最小二乘支持向量机的热电偶非线性辨识研究
作者：过峰1；俞建峰2；陆振中1
作者单位：1 无锡出入境检验检疫局，江苏 无锡 214174；2 江南大学机械工程学院，江苏 无锡 214122
关键字：最小二乘支持向量机，热电偶，非线性辨识
摘要：热电偶的电动势和温度之间的函数关系是一种非线性关系。对热电偶进行精确的非线性辨识是提高温度测试精度的关键。采用最小二乘支持向量机方法解决热电偶的非线性辨识问题，可以实现热电偶电动势和温度之间的高精度辨识。该方法采用LS-SVM构建逆模型，并通过该模型映射热电偶的非线性特性。通过K型热电偶的非线性辨识实验结果表明：所提出的LS-SVM模型能很好地拟合热电偶的非线性特征，辨识精度高，误差在0.3℃以内。