标题：基于GMDH网络的风电功率短期预测
作者：苏子卿 王印松 苏杰
作者单位：华北电力大学控制与计算机工程学院，河北 保定 071051
关键字：风力发电，功率预测，GMDH网络，电力系统调度
摘要：风力发电是当今新能源领域最具有前景的发展方向，而准确有效地预测风电场的输出功率对于风电场的顺利并网运行具有重要的意义。从实际的风力发电场中获得了有关风速、风向以及实际输出功率等历史数据，建立了基于GMDH神经网络的风电短期功率预测模型并将其运用于实际的风电场功率短期预测当中。最后，通过将预测结果和实际输出功率比较，表明GMDH方法在风电功率预测中具有较高的预测精度。