标题：基于加权关联规则的智慧旅游推荐系统
作者：朱全 廖光忠
作者单位：武汉科技大学计算机科学与技术学院，湖北 武汉 430065；智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室，湖北 武汉 430065
关键字：智慧旅游，加权FP-growth算法，数据挖掘
摘要：针对智慧旅游中景点推荐方面的不足，给出一种智能推荐的实现方案，通过对用户交互操作行为数据的分析，获取用户对浏览景点的兴趣度和认同度，在此基础上，运用AWMS-FPgrowth（多最小支持度加权FP-growth）算法挖掘出潜在的模式，形成规则，作为景点推荐的依据，与传统推荐方式相比，系统在准确性和新颖性上有很大的提高。