标题：LDA主题抽取模型在互联网旅游评论的应用
作者：郑献卫 张贺
作者单位：上海大学机电工程与自动化学院，上海 200072
关键字：互联网旅游评论，LDA模型，网络文本，主题抽取
摘要：面对网络上日益丰富的评论信息资源，如何在海量的客户评论中快速有效的获取并使用其中的有效信息，成为人们日益关注的问题。研究目标是互联网上的旅游评论，通过使用数据挖掘算法分析获取评论中关于商品或服务的主题词，并提取所有评论中包含主题词的句子。使用主题抽取模型（LDA模型）进行半监督的聚类处理，建立景点评论的主题模型，实现了互联网旅游评论个性化的设置和查询。