标题：基于BP神经网络的钢琴基波检测方法
作者：栾极1；贾俊川2；史发明1 王飞1 马太1 孙国平1
作者单位：1 浙江中控技术股份有限公司，浙江 杭州 310053；2 中国电力科学研究院，北京 100092
关键字：基波检测，钢琴振动，人工神经网络，仿真实验
摘要：钢琴基波的检测会影响钢琴质量和弹奏效果。介绍了一种基于BP神经网络实现基波检测的方法，充分利用了神经网络的逼近非线性映射的特性。根据推导得出的钢琴弦振动方程，分析基波与谐波波形的特点组合生成训练样本，采用合适参数进行网络训练。计算机仿真的实验结果良好，有效地检测出了钢琴的基波信号。并用未经训练的含有更高次谐波的样本试验，得到了令人满意的检测结果，表明该方法具有一定的泛化和外推能力，有助于今后对钢琴基波的进一步研究工作。