标题：基于自组织模糊神经网络的炭化炉产量预测模型研究
作者：贺晋伟1 段中兴1；宋永辉2；杨才兴1；樊哲学3
作者单位：1 西安建筑科技大学信息与控制工程学院，陕西 西安 710055；2 西安建筑科技大学冶金工程学院，陕西 西安 710055；3 北京中建建筑设计有限公司西北分公司，陕西 西安 710075
关键字：炭化炉，模糊神经网络，自组织算法，预测模型
摘要：以陕北某大型焦化生产企业的炭化炉为研究对象，在分析其工艺的基础上，通过对已有研究成果的分析，提出了利用兼具自学习特性与模糊处理能力的模糊神经网络来构建炭化炉产量预测模型，又利用具有聚类处理能力的自组织算法对其进行了优化。使用MATLAB软件对模型进行训练和预测仿真，利用自组织模糊神经网络构建的产量预测模型优于一般的模糊神经网络预测模型，是可信赖的炭化炉产量预测模型。