标题：基于遗传算法BP人工神经网络的热轧带钢力学性能预报探讨
作者：杨洋 陶歆 施伟
作者单位：广西柳州钢铁集团公司，广西 柳州 545002
关键字：遗传算法，BP人工神经网络，热轧带钢，力学性能，预报
摘要：介绍了基于遗传算法BP神经网络原理建立了热轧力学带钢力学性能预报模型，并用该模型对某带钢厂产品的力学性能进行预报。对比预测结果与真实数据结果：屈服强度、抗拉强度、延伸率最大误差分别为2.6%、2.4%、3.1%。最后总结了进一步提高神经网络预报性能的方法。