标题：基于GPU的文本特征选择与特征加权
作者：李志龙 黄理灿 刘飘悦
作者单位：浙江理工大学信息学院，浙江 杭州 310018
关键字：GPU，特征选择，特征加权，文本分类
摘要：通过对GPU通用计算与文本分类的研究，提出了一种基于GPU的文本特征选择与加权方法。首先介绍了文本分类中常用的特征选择方法和特征加权方法，并在GPU上实现了其中的DF（文档频率）方法和TFIDF方法。实验结果显示，利用提出的并行特征选择与加权方法能能有效的提高特征选择与加权过程的速度。