标题：基于遗传算法优化RBF神经网络的氯离子浓度分布预测
作者：王瑜莹1 于军琪1；董振平2 ；代闻多1
作者单位：1 西安建筑科技大学信息与控制工程学院，陕西 西安 710055；2 西安建筑科技大学土木工程学院，陕西 西安 710055
关键字：氯离子浓度，遗传算法，RBF，耐久性
摘要：基于RBF网络在样本数量和样本反映输入输出关系上的局限性，通过遗传算法优化RBF径向基网络的输出权值来实现对氯离子浓度分布的预测。通过对比得出，此方法与实测结果更吻合，具有更高的精度，可以为混凝土耐久性预测及评估提供一定科学依据。