标题：基于RBF神经网络的短期负荷预测
作者：吕二争 王小平
作者单位：五邑大学信息工程学院，广东 江门 529020
关键字：负荷预测，人工神经网络，RBF
摘要：短期电力负荷预测是电力系统运行调度中一项重要的内容，传统的电力负荷预测方法都是建立在线性假设基础之上，由于预测精度低，难以满足现在电力部门的要求。人工神经网络己被应用在电力负荷预测中，并取得了较为理想的结果。主要基于神经网络的负荷预测模型，通过MATLAB仿真实验平台，构建RBF神经网络模型，并用历史电力负荷数据进行训练，成功的进行了电力系统的短期负荷预测，预测结果误差较小，取得了令人满意的结果。