标题：基于PCA算法的运动员动作识别技术研究
作者：谢建龙 汪亚明 郑俊褒 吴永江
作者单位：浙江理工大学信息学院，浙江 杭州 310018
关键字：MeanShift，肤色分割，PCA算法，K-L变换，轨迹合成
摘要：主要是对运动员动作的识别问题进行的研究。提出了基于MeanShift和肤色相结合的分割方法以及运动轨迹合成方法，创新性的将PCA算法中的K-L变换应用于对图像序列的运动轨迹的特征提取当中。以乒乓球运动为例，对运动员的接挡球和扣杀球这两个动作进行了实验验证。实验结果证明了K-L变换在最大程度的保留原有信息的同时，降低了原始特征数据的维数，减小了计算量，增大了原始数据的类间距离，提高了分类的准确性。