标题：湖泊藻类水华神经网络预测研究
作者：杨斌；许继平 王凌斌 郝启文
作者单位：北京金控自动化技术有限公司，北京 100048；北京工商大学计算机与信息工程学院，北京 100048
关键字：水华预测，关键因素，遥感监测，神经网络
摘要：在分析湖库藻类水华形成机理特征基础上，确定湖库水华形成关键影响因素，即总氮、总磷、化学需氧量、温度与叶绿素a等，结合关注区域的遥感监测信息，构建基于神经网络的藻类水华预测模型，实现对湖库藻类水华的有效预测，通过仿真验证该方法的有效性，为湖库藻类水华预测提供一种有效途径。