标题：求解整合资源条件下的运输调度问题
作者：江泽东 蔡延光 汤雅连 杨军 朱君
作者单位：广东工业大学自动化学院，广东 广州 510006
关键字：粒子群优化算法，混沌，整合资源，运输调度问题
摘要：针对传统的物流运输调度问题（Vehicle Routing Problem，VRP）中车辆之间不协作会造成资源浪费的情况，提出整合资源条件下的运输调度问题（Vehicle Routing Problem with Integration of resources，VRPIR），建立了相应的数学模型。由于混沌具有良好的遍历性，而粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）具有概念简单，参数少，容易实现等优点，将混沌优化方法引入到粒子群优化算法中，应用混沌粒子群优化算法（Chaos Particle Swarm Algorithm，CPSO）求解VRPIR和VRP，并用CPSO和PSO分别求解VRPIR，实验结果证明该算法优于粒子群优化算法，也证明了提出的VRPIR模型优于VRP，能节省资源，且最小化成本。