标题：基于支持向量机与水平集的颅内血肿图像分割方法研究
作者：周聃1 黄英1；张小翠2；王海峰1
作者单位：1 广东工业大学自动化学院，广东 广州 510006；2 五邑大学机电学院，广东 江门 529020
关键字：水平集，支持向量机，颅内血肿，医学图像分割
摘要：颅内血肿图像的正确分割是血肿三维重建和血肿体积计算的关键，其结果可为医生的临床诊断提供帮助。由于脑部血肿CT图的特性，采用单一的分割方法很难分割出目标区域，首先采用全局阈值对图像预处理，再采用支持向量机（SVM）和水平集（Level Set）相结合的方法分割颅内血肿，方法具有一定的新颖性，经过实验证明，该方法能够自动、较准确地分割颅内血肿。