标题：基于高阶方法的网络流量异常检测
作者：贺成彬 孙志毅 李平阳
作者单位：太原科技大学电子信息工程学院，山西 太原 030024
关键字：异常检测，PCA，高阶奇异值分解，高阶正交迭代分解
摘要：对大规模网络流量的异常检测是很重要的。主成分分析（PCA）方法基于对原有数据进行简化，在异常检测中得到了广泛应用。对高维数据应用高阶奇异值分解（HOSVD）和高阶正交迭代分解（HOOI）方法，仿真结果表明使用高阶方法进行异常检测提高了检测性能。