标题：一种优化的模糊变权重组合预测在沪深300中的应用与研究
作者：李运田 吴琼 郑献卫
作者单位：上海大学机电工程与自动化学院，上海 200072
关键字：沪深300指数，Holt，LSSVM，模糊变权重，R语言
摘要：沪深300指数是沪深证券交易所联合发布的反映A股市场整体走势的指数。对沪深300指数的分析与研究可以帮助我们了解市场走势，同时也十分有利于投资者全面把握中国股票市场总体运行状况。针对股票市场的高度非线性与复杂性，本文首先利用霍尔特指数平滑法（Holt）和最小二乘支持向量机（LSSVM）模型对沪深300指数进行预测，然后提出一种基于Holt与LSSVM的模糊变权重模型进行预测，取得了令人满意的效果。在设计过程中，我们利用R语言作为模型拟合与预测的软件，R语言是一款免费的良好的数据处理软件。