标题：基于光照方向估计的人脸图像阴影补偿
作者：沈耀强 李久贤 金立左
作者单位：东南大学自动化学院，江苏 南京 210096
关键字：人脸图像，光照变化，光照估计，阴影补偿，子空间方法
摘要：光照变化是影响人脸识别率的关键问题之一。人脸图像中的阴影严重影响了光照不变特征的有效提取。采用了一种基于光照方向估计的阴影补偿方法。因为人脸形状的相似性，某一点光源方向产生的阴影特性具有相似性。利用这一特性，首先通过子空间方法确定人脸图像的光源方向，然后再对该人脸图像进行相应的阴影补偿。在对人脸库YaleB和Extended YaleB（38人脸）的实验中表明，64种光源方向的识别率为96.8%。该方法能有效消除阴影便于后续光照不变特征的有效提取。