标题：基于支持向量机的风电机组故障预警
作者：许骏龙 李征
作者单位：东华大学信息科学与技术学院，上海 201620
关键字：风电机组，故障预警，状态监测，最小二乘支持向量机
摘要：风电机组的故障诊断是保证机组稳定运行、降低机组维护费用的关键。简要介绍了风电机组的基本结构及故障类型，讨论了风电机组实际应用中的主要故障诊断方法；提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的风电机组故障预警方法，利用实际风场机组运行监控数据验证了此方法的可行性，并与神经网络方法的预测结果进行比较。结果表明，基于LS-SVM的方法更加快速有效，具有准确的故障识别能力。