标题：基于FCM的分布式RBF网络模型对高炉炉温的预测研究
作者：崔桂梅 程史
作者单位：内蒙古科技大学信息工程学院，内蒙古 包头 014010
关键字：铁水温度预测，模糊C均值聚类，分布式建模，RBF神经网络
摘要：针对高炉炉温单模型难以预测的问题。根据分布式建模的思想，提出一种基于FCM的分布式神经网络模型，先用模糊C均值聚类对输入输出样本空间进行模糊划分，然后对每个划分建立RBF神经网络子模型，使用子模型对测试样本集的样本点进行预测，以测试样本点对每一划分的隶属度为权值，进行加权求和，得到最终预测值。研究表明，对比单一神经网络模型，基于FCM的分布式RBF网络模型有更好的预测效果。