标题：基于隐私保护的聚类算法研究
作者：孙二娟 刘建平
作者单位：浙江理工大学信息电子学院，浙江 杭州 310018
关键字：隐私保护，数据挖掘，聚类算法
摘要：基于隐私保护的数据挖掘（PPDM）是社会发展需求的驱动，多项研究都表明，民众普遍对于隐私数据的滥用非常担忧，而且，很多国家和地区的法律都规定要对隐私数据提供保护，因此，出于社会及法律压力，必须在进行数据挖掘的同时提供防止隐私泄露的机制。主要针对数据挖掘中的聚类算法进行研究，提高隐私保护的强度和数据挖掘的精度。