标题：基于肤色与改进的Adaboost的人脸检测
作者：吴金滨 吴建伟
作者单位：浙江理工大学信息电子学院，浙江 杭州 310018
关键字：人脸检测，肤色，Haar特征，Adaboost算法，强分类器
摘要：针对传统的Adaboost算法检测速度块，准确率低的问题，提出一种基于肤色与改进的Adaboost算法以提高人脸检测的正确率。该算法首先利用肤色特征快速排除绝大部分背景区域，然后在肤色区域中利用快速积分图提取人脸的Haar特征，接着使用阈值设定的方法对传统的Adaboost算法进行改进，并将每次检测的最优分类器级联形成最终的强分类器，通过强分类器对Haar特征判别，检测出人脸部分。实验证明该算法有效的提高了人脸检测的准确率。