标题：基于Lucene的BM25模型的评分机制的研究
作者：范晨熙 黄理灿 李雪利
作者单位：浙江理工大学信息学院，浙江 杭州 310018
关键字：BM25，Lucene，全文检索，评分机制，搜索引擎
摘要：Okapi BM25是一种相关性排序函数，适用于搜索引擎根据与给定搜索查询的相关性对匹配文档进行排序。通过BM25模型与开源搜索框架Lucene的有机结合，实现了BM25模型在Lucene中的检索评分。经实验表明，BM25模型在Lucene中有较好的表现，为进一步根据实际需求利用BM25模型和Lucene进行全文检索做出了有益的探索。