标题：前置反硝化曝气生物滤池预测模型研究
作者：李明河 赵鹏久
作者单位：安徽工业大学电气信息学院，安徽 马鞍山 243002
关键字：前置反硝化，支持向量机，粒子群算法
摘要：针对前置反硝化曝气生物滤池工艺，COD的检测实时性较差，检测装置的昂贵，使得传统的PID控制对曝气池中溶氧量的控制达不到理想效果，为此提出一种新的控制方法，根据不同的进水水质，利用粒子群算法优化的支持向量机预测出出水水质。模型预测结果表明，实际值与预测值吻合度较高，可以借助预测值来对后续的工艺进行进一步的控制，从而实现更加有效和实时的控制。