标题：基于孤立点策略的多目标粒子群算法
作者：陈刚 张绍德 武因培
作者单位：安徽工业大学电气信息学院，安徽 马鞍山 243002
关键字：多目标优化，粒子群算法，Pareto支配，孤立点
摘要：为了提高和改善多目标粒子群算法（MOPSO）的收敛速度和Pareto前端的分布性，基于传统MOPSO算法，在速度更新中引入孤立点，用以增强粒子的全局探索能力和提高粒子的多样性。其次，提出并采用一种源于空间矢量内积的方法更新外部非支配解集。最后进行算法的Matlab仿真实验。通过对三组典型的基准测试函数计算表明，该算法不仅具有较好的收敛速度和分布性能，且算法复杂度也不高。