标题：电力系统故障诊断方法综述与展望
作者：邵晓非 宁媛 刘耀文 张慧莹
作者单位：贵州大学电气工程学院，贵州 贵阳 550025
关键字：故障诊断，电力系统，人工智能，发展趋势
摘要：综述了近年来研究的比较多的电力系统故障诊断方法，包括了专家系统、人工神经网络、Petri网络、优化方法、贝叶斯网络、模糊集理论、粗糙集理论等。概述了它们的原理特点和实用性，并分析了它们的不足之处。最后从电力系统故障诊断现状和主要问题出发，以解决工程实际为目标，指出了该领域所需解决的问题和主要发展方向，以促进该领域的进一步发展。