标题：基于改进2DPCA的快速交通标志识别法
作者：王睿1；杨安平1，2；谢文彪1
作者单位：1 长沙理工大学电气与信息工程学院，湖南 长沙 410004；2 中南大学信息科学与工程学院，湖南 长沙 4100083
关键字：交通标志识别，二维主成分分析，类内中间值，特征提取
摘要：为了提高交通标志的识别速度，提出了一种样本类中间值结合均值的的2DPCA。该方法采用每类训练样本中间值的均值代替训练样本的平均值，以此重建散布矩阵从而得到最优投影矩阵。在已经建立的两个交通标志图像集上用该方法进行了实验，结果表明新方法识别速度得到了大幅提升并且取得了较高的识别率。