标题：数据融合技术在智能建筑火灾探测中的应用研究
作者：张留生；陈强
作者单位：江西理工大学电气学院，江西 赣州 341000；江西理工大学继续教育学院，江西 赣州 341000
关键字：数据融合技术，BP神经网络，D-S证据理论，智能建筑，探测器
摘要：针对目前智能建筑火灾探测的复杂性，采用离子感烟探测器、光电感烟探测器、温度探测器、火焰探测器来探测复杂的火灾场地，使用BP神经网络和基于D-S证据理论的多传感器数据融合技术对探测到的数据进行处理和仿真。从仿真结果可以看出，数据融合技术能提高火灾识别率，降低火灾误报率。