标题：轿车局部区域特征提取与车型识别
作者：马军1；贺俊吉1，2；史立2
作者单位：1 上海海事大学物流工程学院，上海 201306；2 上海海事大学物流研究中心，上海 201306
关键字：水平集，图像分割，特征参数，支持向量机
摘要：车型识别技术是智能交通管理系统的关键技术之一。目前车型识别多基于车牌及整体外形的识别技术。基于此提出从轿车图像提取局部信息，从而快速、准确的识别出轿车车型。主要研究轿车尾灯特征提取，并在此基础上进行轿车分类识别。采用变分水平集方法对轿车图像进行分割，获得描述尾灯区域特征的三个特征参数——宽高比、矩形度、分散度作为支持向量机的分类的输入特征向量，对31种不同车型进行分类与识别，准确率达到100%。此研究表明利用轿车的局部特征也能够达到轿车车型识别的效果，具有较高的应用价值。