标题：基于神经网络的示功图诊断研究
作者：肖维民 胡锦
作者单位：安徽工业大学计算机系，安徽 马鞍山 243000
关键字：BP神经网络，示功图，网格化
摘要：在抽油机井生产过程中，及时掌握抽油机井工况，实现抽油机井的远程监测和科学管理，是当前抽油机采油系统迫切需要研究的一个重大课题。在传统工况诊断的基础上研究了抽油机井工况智能诊断技术。通过对示功图的网格化，建立了示功图的计算模型，通过对这些模型进行预处理，建立了抽油机井典型工况的特征参数样本库。研究了BP神经网络的基本结构，并将BP神经网络诊断系统应用于抽油机井示功图识别，取得了良好的效果。