标题：基于多示例学习的图像表示方法
作者：祁萌
作者单位：杭州电子科技大学图形图像研究所，浙江 杭州 310018
关键字：基于内容的图像检索，多示例学习，图像表示，图像分类
摘要：提出一种基于多示例学习的图像表示方法，将图像作为多示例包，用高斯滤波器将图像滤波并取样为由颜色区域构成的矩阵，使用单颜色及相邻区域（single blob with neighbors）的包生成方法。根据用户选择的实例图像生成正包和负包，使用MIL-SVDD＿I和MIL-SVDD＿B算法进行实验。实验表明该图像表示方法是可行的。