标题：基于MRF和神经网络的三维运动参数估计
作者：胡海燕 黄文清 李文杰 汪亚明
作者单位：浙江理工大学信息学院，浙江 杭州 310018
关键字：MRF，神经网络，三维运动，参数估计
摘要：为解决非刚体三维运动中运动参数估计的问题，结合了马尔科夫随机场（MRF）和神经网络的方法。其中，MRF用于建立各个特征点的局部运动相关性模型，求出各个特征点的三维坐标；神经网络方法用于对特征点进行聚类，并求出运动参数；最后根据求出的运动参数修正各个特征点的邻域系，实验结果表明该算法能够正确估计出非刚体的运动参数。