标题：独立分量分析在图像去噪方面的应用
作者：王海瑞 张旭秀
作者单位：大连交通大学电气信息学院，辽宁 大连 116028
关键字：独立分量分析，图像去噪，图像分离
摘要：独立分量分析（independent component analysis，ICA）是基于信号高阶统计量的盲源分离方法。在分析独立分量分析的基本模型及方法的基础上，讨论了有噪信号的独立分量分析（Noisy ICA），结合传统有噪图像分离方法与结合改进FastlCA算法有噪图像分离仿真研究进行对比。结果表明，该算法即使在高水平噪声图像中，也能够分理出比较清晰的图像。