标题：加热炉炉温智能控制系统的一种设计方案
作者：武娜 张绍德；金涛
作者单位：安徽工业大学电气信息学院，安徽 马鞍山 243032；西安建筑科技大学信控学院，陕西 西安 710000
关键字：加热炉，逆模型辨识，智能控制，LS-SVM，微粒子群算法（PSO）
摘要：针对步进式加热炉炉温控制系统中存在时变、非线性等特征，设计了燃气、空气回路流量设定值调节系统，并在该系统中了采用RBF神经网络整定PID控制器参数；针对炉温控制系统中参数耦合和系统模型不确定的问题，分别在燃气和助燃空气回路中设计了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的逆控制解耦系统，并对燃气和空气回路流量设定值进行动态跟踪。仿真结果表明：该步进式加热炉炉温智能控制系统具有鲁棒性好、抗干扰能力强、超调小，动态跟踪品质好和稳态精度高等特点。