标题：基于小波网络的信号识别算法
作者：于庆海 陈见阳
作者单位：大连船舶重工集团，辽宁 大连 116021
关键字：小波变换，小波网络，函数逼近，提升小波变换，神经网络
摘要：为提高小波网络运行速度，缩短小波网络的训练及运行时间，提出一种基于提升小波变换和神经网络算法的改进小波网络——提升小波网络。首先将带有明显特征的信号作为网络输入，经过权值处理输入到隐层节点进行提升小波变换处理，提取信号的低频系数作为隐层节点的输出，再经过权值化处理输入到输出层节点进行0-1输出，进而达到对信号的特征识别。该算法不仅继承了小波网络的多分辨分析、并行分布式处理、高自由度、强大的函数逼近能力等特性，同时具有提升小波变换的计算量小、本位运算速度快等优点。仿真实验结果显示，该算法在同等条件下更容易实现，并能保证运行精度，同时缩短训练和实际运行时间，对小波网络的工程应用具有一定指导意义。