标题：基于神经网络的球磨机出力软测量模型研究
作者：张韵辉；赵宇红
作者单位：深圳东方锅炉控制有限公司，广东 深圳 518057；湖南省南华大学电气工程学院，湖南 衡阳 421001
关键字：软测量，辅助变量，球磨机出力，动态特性，混沌，神经网络
摘要：球磨机出力检测和控制是球磨机自动控制的重要内容，然而，目前在实际生产过程中，球磨机出力缺少有效可靠的检测手段，因此很难实现优化控制。结合基于神经网络的软测量和混沌信息处理技术两者的优点，建立球磨机出力软测量模型。该模型不仅能预估稳态下球磨机出力，且对动态过程中球磨机出力的在线估计也切实有效，从而为球磨机的出力监测、给煤控制和系统优化提供了新的途径。