标题：一种产品评论信息的意见挖掘技术研究
作者：黄瑾娉 苏庭波
作者单位：安徽工业大学计算机学院，安徽 马鞍山 243032
关键字：产品评论，意见挖掘，情感分类
摘要：存在于网上商城的大量的产品评论数量在以惊人的速度增长，并成为文本挖掘研究的一个新兴热点。由于中英文语言本身的不同，我们需要将汉语评论意见挖掘作为一个单独的领域来研究。在前人研究的基础上介绍了一种新的情感分类方法，第一次提出了将主观性意见语句分为以下三类：强极性主观性意见语句，依赖上下文语境的弱极性主观性意见语句，第三类主观性意见语句。这种方法使得用户每条发表的评论都被更准确的划分为褒义、贬义两类。