标题：基于主成份分析和支持向量机的车标识别
作者：夏建生 李印 栾语
作者单位：西安交通大学电气工程学院，陕西 西安 710049
关键字：车标识别，主成份分析，支持向量机
摘要：基于车牌定位算法确定车牌和车标的位置关系，利用Hausdorff距离精确定位车标位置并对其进行数学形态学图像处理，边缘检测，连通域分析。对车标图像进行基于主成分分析的降维处理并对提取到的PCA特征进行归一化处理，最后用C-SVM支持向量机算法对提取到的特征进行识别。实验表明，上述算法具有精度高、识别效率高、速度快等优点。