标题：基于改进的JSEG算法的图像分割
作者：音学1；郭玉堂2；汤进1 罗斌1
作者单位：1 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室，安徽 合肥 230039；2 合肥师范学院计算机科学与技术系，安徽 合肥 230039
关键字：图像分割，JSEG算法，边缘检测，区域生长
摘要：针对JSEG算法在图像分割中出现的明显过分割现象，提出一种基于边缘信息的JSEG［1］改进方法。该方法首先将图像的颜色空间转换为LUV颜色空间，用PGF（Peer Group Filtering）［2］算法对图像进行平滑去噪，用分裂算法确定图像的类数，用GLA（Generalized Lloyd Algorithm）［3］算法完成量化，生成“类图”。然后计算每个像素的J值，并利用Canny算子检测的边缘信息，对J值进行修正，计算每个像素的局部相似程度，并在不同的尺寸下构建J图像，这样就能反映出最有可能的边界位置。最后在J图像上进行种子区域增长，直到获得最终的分割结果。实验结果表明该方法可以有效地改善JSEG算法在图像分割中存在的过分割现象。