标题：基于HMM的触点轨迹识别
作者：李林
作者单位：杭州职业技术学院友嘉机电学院，浙江 杭州 310018
关键字：HMM，轨迹识别，Markov链
摘要：针对触点轨迹运动复杂，其识别准确率较低的问题。引入隐马尔科夫模型，采用基于模型描述的方法获得轨迹的动态特性，并对各个轨迹模式建立相应的隐马尔科夫模型。首先利用训练样本得到可靠地参数，然后计算测试样本对于各个模型的最大似然概率，最后选取最大概率值对应的轨迹模式作为识别的结果。实验结果表明，用HMM模型识别触点轨迹，其识别速度较快，并对不同复杂程度的触点运动轨迹，其最高识别率可达到80%。