标题：智能监控系统中的运动目标分类方法研究
作者：王强光 伍铁军
作者单位：南京航空航天大学机电学院，江苏 南京 210016
关键字：目标分类，形状特征，贝叶斯决策理论
摘要：运动目标的分类是智能监控系统中最重要的研究内容之一。提出了一种用于智能监控系统中的运动目标分类方法，可以较为准确地将运动目标分为汽车、人和自行车三类。首先检测出监控视频序列中的运动目标，然后定义了四种目标的形状特征、占空比、长宽比、面积与周长的平方比和惯性主轴方向，这四种特征可以有效地解决因监控的视角和远近带来的形状特征的变化。并且经过大量的实验统计出这四种特征的均值和方差。根据贝叶斯决策理论利用这四种形状特征对目标进行分类。实验结果证明了该方法具有较好的准确性、鲁棒性和实时性。