标题：一种改进的AdaBoost算法在人脸检测系统中的应用
作者：王帅 施国生 魏秀金
作者单位：浙江理工大学信息电子学院，浙江 杭州 310018
关键字：人脸检测，级联分类器，支持向量机，遗传算法，识别率
摘要：针对复杂背景条件下人脸检测的检测率低、速度慢的问题，提出了一种改进的AdaBoost算法，与遗传算法相结合，产生了一种识别率高、泛化能力好的强分类器，文中称之为GA-AdaBoost算法。该算法首先训练多个支持向量机作为弱分类器，然后用AdaBoost算法将多个弱分类器组合成一个强分类器，在组合的同时采用遗传算法对各弱分类器的权值进行全局寻优。最后，通过试验与传统AdaBoost进行对比，表明了该算法具有识别率高和速度快的优越性。