标题：基于RBF神经网络的钢坯温度预报软测量模型研究
作者：高国丽；陈洪军
作者单位：吉林农业科技学院信息工程学院，吉林 吉林 132101；吉林铁道职业技术学院电气工程系，吉林 吉林 132002
关键字：加热炉，RBF神经网络，软测量，钢坯温度
摘要：钢坯加热过程是钢铁企业热轧生产中非常重要的工艺环节。钢坯温度预报模型是实现加热炉优化控制的重要基础，用常规仪器很难直接测量出钢坯温度。给出了基于RBF神经网络的软测量模型结构，对钢坯温度进行预报的仿真结果。